Logarithmische Normalverteilung-Mittelwert nicht in der Mitte!

Sehr geehrte Kolleginnen und Kollegen,
welcher statstisch versierte Mensch kann mir bei folgendem Problem aus der Verständnispatsche helfen:
Ich habe ein lognormalverteiltes Merkmal für das ich
die Graphen für Dichte und Summenhäufigkeit sowie den Erwartungswert gemäß E(X) = exp(mü+0,5*Varianz)errechnet habe (mü u. Varianz bestimmt aus der Normalverteilung der log. Merkmalswerte). Nach langem
hin und herrechnen bin ich mir ziemlich sicher, daß meine Ergebnisse richtig sind. Nur:
Der Erwartungswert schneidet die Summenhäufigkeit nicht bei 50\%, wie ich erwarten würde, sondern bei ca. 67\%. Kann das stimmen? Wenn ja, wie hengt den das zusammen (67\% klingt so nach "Wendepunkt bei Normalvert." oder so ähnlich...)
Vorab vielen Dank für die zahlreichen Erklärungsversuche !
Mit freundlichen Grüßen
Thomas Voss

ttp://slws1.bau-verm.uni-karlsruhe.de/module/statistik/normalverteilung/normalverteilung.html
guck mal da!
Das liegt daran, daß die Wahrscheinlichkeit innerhalb der Varianz zu sein bei so ca. 68\% liegt. Oder?
Aber von Statistik hab ich keine Ahnung.
Grüße

: Sehr geehrte Kolleginnen und Kollegen,
: welcher statstisch versierte Mensch kann mir bei folgendem Problem aus der Verständnispatsche helfen:
: Ich habe ein lognormalverteiltes Merkmal für das ich
: die Graphen für Dichte und Summenhäufigkeit sowie den Erwartungswert gemäß E(X) = exp(mü+0,5*Varianz)errechnet habe (mü u. Varianz bestimmt aus der Normalverteilung der log. Merkmalswerte). Nach langem
: hin und herrechnen bin ich mir ziemlich sicher, daß meine Ergebnisse richtig sind. Nur:
: Der Erwartungswert schneidet die Summenhäufigkeit nicht bei 50\%, wie ich erwarten würde, sondern bei ca. 67\%. Kann das stimmen? Wenn ja, wie hengt den das zusammen (67\% klingt so nach "Wendepunkt bei Normalvert." oder so ähnlich...)
: Vorab vielen Dank für die zahlreichen Erklärungsversuche !
: Mit freundlichen Grüßen
: Thomas Voss
Ein sehr informativer Beitrag zu dem Thema Qualität, DIN/ISO .
Habe viel dazu gelernt

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