Mischverteilung,Auswertung

>Hallo,
kann mir jemand etwas über "Johnson Transformation" und "Pearson Funktion" etwas mitteilen oder zukommen lassen. Die Suche gestaltet sich für mich etwas schwierig.
Vielen Dank schon mal im Vorraus.
Gruß
Jürgen

Hallo Jürgen,
guck mal hier:
www.rz.fh-ulm.de/labore/fmtlabor/qt_labor/Personal/p2_faeh.htm
www.riskglossary.com/articles/quadratic_...tm#Johnson\%20curves
Viele Grüße
Barbara

Hallo Jürgen,
Du schreibts:
: kann mir jemand etwas über "Johnson Transformation" und "Pearson Funktion" etwas mitteilen oder zukommen lassen. Die Suche gestaltet sich für mich etwas schwierig.
: Vielen Dank schon mal im Vorraus.

Ich lese mit Beglücken, daß Dich die Verteilungsanpassung nach Johnson bzw. Pearson interessiert.
Ich habe mich Ende der 80er Jahre, als noch sehr viel Blödsinn beim Berechnen von Fähigkeitskennwerten gemacht wurde, mit dieser Problematik beschäftigt. Barbara hat Dich ja auch auf meinen Beitrag auf unserer Homepage hingewiesen. Solltest Du Dich intensiver damit beschäftigen wollen (müssen!), dann hier noch ein paar Literaturstellen:
Clements J.A.
PROCESS CAPABILITY CALULATIONS FOR NON-NORMAL DISTRIBUTIONS
Quality Progress 9/89
Kochbuchrezept zum Berechnen von Fähigkeitskennwerten schiefer Verteilungsmodelle.
Elderton/Johnson
SYSTEMS OF FREQUENCY CURVES
Cambridge Universtiy Press 1969
Geiger
GEFALTETE UND BETRAGSVERTEILUNGEN
QZ 21 (1976)7 S.156-160

Johnson/Kotz
DISTRIBUTIONS IN STATISTIC
J. Wiley / New-York 1970
Kottler F.
THE GOODNESS OF FIT AND THE DISTRIBUTION OF PARTICLE SIZES
Journal of the Franklin Institute 1950
Morrision J.
THE LOGNORMAL DISTRIBUTION IN QUALITY CONTROL
Applied Statistics 1958
Moshmann
CRITICAL VALUES OF THE LOGNORMAL DISTRIBUTION
American Statistical Ass. Journal 9/1953
Die hier aufgeführte Literatur ist teilweise anspruchsvoll und daher auch nur für mathematisch interessierte Leser gedacht.
Ich habe diese Thematik ein wenig aus dem Blickfeld verloren, weiß aber, daß die Verfahren nach Johnson (teilweise) und Pearson in qs-STAT implentiert sind.
Das >Non-plus-Ultra