Fahigkeitsermittlung bei NICHT normalverteilten Daten

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#11775 by Barbara
Hallo Schlumpf,
kann es sein, dass Dein Prozess instabil ist und die Prozess-Ergebnisse wenig bis nicht vorhersagbar sind? Oder habt Ihr zeitliche Abhängigkeiten drin?
Viele Grüße
Barbara



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  • Schlumpf
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#11818 by Schlumpf
Hallo Barbara,
der Wilcoxon-Rangsummen Test ergab folgende Ergebnisse für die Merkmale A1-A9:
Wilcoxon Signed Rank CI: A1; A2; A3; A4; A5; A6; A7; A8; A9
Confidence
Estimated Achieved Interval
N Median Confidence Lower Upper
A1 500 0,9700 95,0 0,9400 0,9950
A2 500 1,210 95,0 1,190 1,230
A3 500 1,315 95,0 1,295 1,330
A4 500 1,295 95,0 1,280 1,315
A5 500 1,305 95,0 1,285 1,325
A6 500 1,130 95,0 1,110 1,150
A7 500 1,305 95,0 1,285 1,325
A8 500 1,005 95,0 0,980 1,025
A9 500 1,245 95,0 1,225 1,270
Wie führt man einen Varianzenvergleich (Levene) in Minitab durch?
Grüße,
Schlumpf



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  • Barbara
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#11820 by Barbara
Hallo Schlumpf,
Lage-Vergleich:
Der Wilcoxon Sign Rank-Test ist der Vorzeichen-Rang-Test nach Wilcoxon. Damit wird geprüft, ob eine Messreihe einen bestimmten vorgegebenen Median (z. B. 1,2) hat.
Damit werden *keine* Messreihen oder Stichprobengruppen miteinander verglichen. Das macht der Wilcoxon-Rangsummen-Test (für 2 Gruppen) oder der Kruskal-Wallis-Test (für 2 und mehr als 2 Gruppen).
In Minitab:
Stat
-> Nonparametrics
-> Kruskal-Wallis
-> Response: Messwerte
Factor: Gruppierungsvariable (z. B. Gruppe A, B, etc.)
Streuungs-Vergleich:
Levene-Test in Minitab (gibt auch gleichzeitig den Bartlett-Test mit aus, dessen Ergebnisse aber nur gelten, wenn die Messwerte normalverteilt sind):
Stat
-> Basic Statistics
-> 2 Variances...
-> Wenn Messwerte in einer Spalte sind:
1. Option "Samples in one Column"
Sample: Messwerte
Subscripts: Gruppierungsvariable
Viele Grüße
Barbara



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  • Schlumpf
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#11849 by Schlumpf
Hallo Barbara!
Vielen Dank für deine Erläuterungen.
Gibt es auch eine Möglichkeit in Minitab einen Levene-Test für mehr als zwei Gruppen durchzuführen?
Grüße
Schlumpf




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  • Barbara
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#11852 by Barbara
Hallo Schlumpf,
der Levene-Test wird für die Anzahl Gruppen gemacht, die in Deiner Gruppierungsvariable definiert sind, d. h. auch für mehr als zwei Gruppen.
Viele Grüße
Barbara




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